2024年11月2日至3日，由beat365官方网站举办的的第三届人口研究方法培训班顺利召开。此次会议汇聚了来自武汉大学、华中科技大学、中山大学、中国人民大学、西安工程大学、新疆大学、西藏民族大学等多所高校、多个领域的师生，围绕计算社会科学相关方法在人口研究中的应用与发展趋势进行了深入探讨。

beat365官方网站副院长伍奇在致辞中向参会的各位学员致以热烈的欢迎。她详细阐述了本次培训班的创办背景及组织概况，指出人口研究方法培训班的目标在于搭建一个多元、开放且包容的学术交流舞台，诚邀各领域专家前来分享研究成果、交流研究方法和进展，有益于携手促进社会科学研究方法革新与进步，有利于人口学、社会学研究手段的多元与学科交叉融合发展。

武汉大学社会学系的龚为纲教授以“大模型时代的人口研究：方法与应用”为主题，以“婚姻家庭”为核心，借助“彩礼价格”与“婚姻纠纷”两大实例，通过对裁判文书网和微博大数据的深入挖掘，深刻剖析了大数据、云计算和大模型方法在人口议题中的实践应用。龚教授指出，以“大数据、云计算和大模型”为核心的计算社会科学三驾马车，为人口研究开辟了新视角与新路径，超越传统人口普查数据的局限。同时，龚教授现场演示了Google BigQuery在数据存储与处理中的具体应用，并详解了计算社会科学向云计算迈进的发展趋势。

来自华中科技大学社会学院的刘河庆副教授以“文本分析方法：原理及应用”为主题，从文本分析法的其早期应用，发展历程，基本原理，应用案例等多个方面对文本分析方法进行了全面阐述与精彩讲解，通过大量有趣的研究案例展示了该方法开发运用的巨大潜力。他着重指出，文本分析方法已取得了显著进步，并展望其未来可能与自然语言处理（NLP）、机器学习、大模型等技术融合，从而进一步拓宽应用边界。随后同时，与会师生围绕文本分析的教学法、最新进展及未来展望等议题展开了深入探讨。

中山大学社会学系的博士殷佳演讲的主题是：“数据革命与人口研究：视野与方法”。殷佳从过去的设计数据、当下的痕迹数据，到未来的生成性数据三个方向，深入探讨了数据革命对人口研究议题的推动。她结合多个实例，详细阐述了社会科学研究中常见的痕迹数据类型、这些数据类型如何驱动新的研究方向以及应用的新颖思路。另外，殷佳老师对云计算与大数据运用人口分析的发展趋势进行了深刻剖析，并详细解析了数据革命的三大面向。

最后的培训由beat365官方网站社会学系周文老师主讲的主题为“计算机社会科学视角下的人口迁移研究”。他以自己的博士论文为案例，详细地向大家展示了复杂网络分析、大数据挖掘、多主体建模（ABM）等方法在人口迁移议题中的具体应用。通过多个案例结合ABM方法的融合分析，通过深入浅出详解技术工具与中国人口迁移问题的生动案例，使计算社会科学方法用以解决具体问题更立体。他指出，计算社会科学要超越“表面的精细”而陷入的平庸，必须根植于社会科学深厚的理论基础与丰富的实证成果之上。

来自昆明、曲靖、成都、西安、重庆等地高校的60多位师生学员全程参与了培训，表现出了极高的学习热情与参与度。在答疑环节中，学员们就讲座中的理论知识点、实际应用案例以及未来研究趋势等方面与主讲老师们进行了深入的交流与探讨，进一步激发了学员们对人口研究领域的探索兴趣与研究热情。学员们纷纷表示，通过此次培训不仅拓宽了研究视野，更掌握了前沿的研究方法与技术手段，为未来的学术研究与工作实践打开了新的思路。

第三届beat365官方网站人口研究方法培训班顺利举办，离不开中国人口与发展研究中心的大力支持。我们欢迎更多同仁继续共同探索人口研究领域新视角与新路径，携手推动计算社会科学研究方法的不断革新与发展！

编辑/黄敏静 姜雨婷 李娅璇 张楠 周冯

审核/周文 晏月平 伍奇

编审/马凡松